开发者网关 / 智能路由 / 透明计费

统一接入主流大模型
先接入,再自由切换

以 OpenClaw 接入为主推路径:一个统一运行层承接 GPT、Claude、DeepSeek、Qwen、Llama 等主流模型。兼容 OpenAI / Anthropic / Gemini 三种协议,原生支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI,适合独立开发者、Agent 工作流和企业内部网关。

开发者优先的接入路径 OpenClaw 作为主推运行层 统一 Key 与统一账单 后续支持自由替换模型
首字节延迟 < 50ms 支持 Claude Code / Codex / Gemini CLI 免费注册赠送 $1 试用额度
200+
支持模型,覆盖通用、推理、代码与多模态场景
3
协议兼容:OpenAI / Anthropic / Gemini
99.9%
SLA 可用性,内置重试、限流与故障切换
为什么开发者会先用网关,而不是先锁死单一平台
把接入、切换、容灾和计费统一放到一层处理
stable routing
01
把接入成本压到最低

SDK 只替换 `base_url`,CLI 只改环境变量或配置文件,不需要每换一家就重写一套接入逻辑。

02
把模型选择从一次性决策变成运行时决策

先接入统一层,再按价格、效果、速度和任务类型自由切换模型,不被单一上游绑定。

03
把稳定性问题收敛到平台层解决

路由、排队、限流、故障切换和日志都在网关层处理,客户端代码保持干净。

Anthropic 格式 OpenAI 格式 Gemini 格式
Decision Layer

先帮助你做接入决策,再帮你接入

参考同行站点的“平台决策感”,但聚焦开发者真正关心的三件事:值不值得接、接了能不能稳、后续能不能自由切换。

为什么不是每家都单独接一遍

当你同时评估 Claude、GPT、DeepSeek、Qwen、Gemini 时,真正麻烦的不是模型本身,而是协议差异、认证方式、限流行为、容灾逻辑和后续切换成本。

  • 每多接一家,上线、测试和监控成本都会叠加
  • CLI / IDE / SDK 的配置路径经常不一致
  • 一旦某模型效果下降,切换会带来二次开发

OpenClaw 的作用

把协议兼容、统一认证、模型路由、限流排队、计费与日志统一做在 OpenClaw 这一层,让你把注意力放在产品和 Agent 工作流,而不是各家 API 细节。

  • 同一套入口支持 OpenAI / Anthropic / Gemini
  • CLI、SDK、第三方客户端都能接到同一层
  • 模型和上游可在平台层替换,不必重写客户端
决策维度 直接分散接多平台 使用 OpenClaw API
接入复杂度 每家协议、鉴权、SDK 行为都不同 统一 base_url / 统一 API Key / 统一文档
CLI 兼容 需分别维护多套配置 Claude Code、Codex、Gemini CLI 一层承接
模型切换 可能牵涉代码重写与配置迁移 平台层做模型切换与路由
稳定性处理 重试、排队、故障切换自己做 网关内置限流、队列、熔断与容灾
成本可见性 多家账单分散,难统一比较 统一模型价格、统一用量明细、透明计费
Use Cases

适合哪些开发场景

把抽象的平台能力翻译成具体开发场景,帮助用户判断这是不是自己当前阶段需要的一层。

CLI

Claude Code / Codex / Gemini CLI

想在终端里直接换模型、快速试验不同能力组合,又不想维护多套官方接入方式。

  • 统一环境变量和配置结构
  • 适合代码生成、Agent 编排、工具调用
SaaS / App

自建 AI 应用

对外提供聊天、生成、分析、多模态等能力,希望后续可以按成本和效果替换模型而不重写后端。

  • 统一接口,便于灰度与多模型 AB
  • 前期试错成本更低
Routing

多模型路由与容灾

需要把不同模型能力组合到一个工作流里,或者希望高峰期自动降级、分流、排队、故障切换。

  • 平台层承接限流与重试
  • 方便构建可运营的模型策略
Team

企业内部统一网关

团队成员使用不同 SDK、客户端和 IDE,需要统一权限、统一账单和统一支持入口。

  • 便于内部标准化接入
  • 技术支持与商务支持路径清晰
Integration

确认适合后,2 分钟完成接入

把常见接入路径放在一个地方,不让用户先掉进长文档里找入口。默认优先展示开发者最常用的协议与 CLI。

Python - Anthropic SDK
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.yunjunet.cn/v1",
    api_key="sk-your-api-key"
)

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "你好!"}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)
Model Picks

先给选型建议,再给完整模型表

参考同行站点的“模型决策入口”,但不堆排行榜。先展示高频模型和推荐场景,再提供完整可搜索的价格表。

全部可用模型

实时从 API 加载,价格单位 $/1M tokens

查看模型文档说明 →
模型 ID 输入 /M 输出 /M
加载中...
Routing

开发者最短起步路径

如果你不想从头读完整个站点,按这三步走就够了:先拿 Key,再选接入方式,再根据任务切模型。

STEP 01

进入控制台创建 API Key

先拿到一把统一可用的 Key,后续无论接 SDK、CLI 还是第三方客户端,都从同一套凭证开始。

打开控制台 →
STEP 02

先走 OpenClaw 接入主线

如果你本来就在使用 OpenClaw 运行层或配置目录,优先采用 `openclaw.json` 路线;其他工具链再按 SDK / CLI 分流。

看 OpenClaw 快速接入 →
STEP 03

根据任务替换模型与路由策略

代码、推理、中文、多模态分别用不同模型更稳,统一层让你可以后续再调,不必先做一次性押注。

看路由能力 →
Platform Layer

路由与平台能力,不只是一张技术流程图

把平台能力从“八步流程”提升为“为什么它会影响稳定性、成本和交付速度”的产品说明。

入口与鉴权层

统一承接 OpenAI、Anthropic、Gemini 三套协议,校验 Key、权限、套餐和模型访问范围。

  • 统一认证入口
  • 协议差异在平台层消化

限流、排队、调度层

把真正影响用户体验的等待、拥塞和资源分配问题前置处理,避免客户端直接暴露给上游波动。

  • 优先级队列
  • 按成本与质量策略做模型路由

回传与容灾层

支持流式输出、自动重试、熔断和上游切换,让大部分故障被吸收在系统内部。

  • SSE 流式兼容
  • 故障切换与高可用保护
查看完整路由能力说明
Proof

不是只卖 API,也在持续验证落地能力

让“应用中心”承担案例证明和最佳实践入口,而不是单纯的友情链接列表。

Protocol
3

协议统一

一个平台同时承接 OpenAI、Anthropic、Gemini 三种协议,减少开发者在多协议之间来回切换的心智负担。

CLI
3

CLI 原生支持

针对 Claude Code、Codex、Gemini CLI 给出直接可用的接入方式,而不是只提供 SDK 示例。

Use Cases
2+

真实应用沉淀

平台能力已经在 PPT 解析、会议纪要等真实应用里复用,后续可以继续扩展模板和案例库。

📊
AI 讲 PPT
上传 PPT,AI 自动解析内容并生成讲稿,适合展示多模型在内容理解与生成场景下的组合能力。
PPT 解析 演讲稿生成 多模型
立即使用 →
🎙️
AI 会议助手
实时会议录音转写、自动生成纪要与行动项,验证语音转写、结构化总结和工作流协同场景。
会议纪要 语音转写 行动项
立即使用 →
🧩
接入模板与客户端配置
文档内提供 Claude Code、Codex、OpenAI SDK、Gemini CLI 与常见客户端的统一接法,可直接作为项目模板。
开发模板 客户端配置 快速开始
查看文档 →
Conversion

免费试用、技术支持、商务合作都在这里

把试用、支持和信任信息收口到同一个转化区,让用户无需在页尾和控制台之间来回找入口。

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